精密機械加工的數據采集，由于零件加工行業的差異性一直是一個挑戰，而事實上在最近幾年，在智能高精度零件定制的項目中這一問題也比較突出，造成了很大的障礙。這也是為什么智能化成為精密機械加工熱點的原因。

　　因為智能化的精密機械加工解決了以下幾個問題：共享零件加工數據模型使得數據對象變得簡單，可以較為便利的方式對高精度零件定制進行采集；智能零件加工使得跨平臺的系統之間可以進行數據基于標準與規范進行交互；精密機械加工行業信息模型的集成更為垂直方向提供了數據便利。

　　智能零件加工，從精益到智能運營的幾個層級，數據采集、信息處理、全局利用直到最終的自主學習能力。智能零件加工建立在對單個控制任務的調節，即使多變量系統通常也是在一臺機器、一個子系統（如下料、開模過程）中，而精密機械加工的全局優化要在更高維度，而這個時候，計算能力、模型能力已經超出了目前的機理模型。

　　因此，智能化零件加工是必須建立在精益運營、自動化、信息化之上的全局的優化問題，通過更為全局的零配件加工定制服務中心，對市場端的需求拉動、工藝設計與輔助制造、供應鏈（除了傳統意義的供應鏈還包括智能電網、物流）、零件加工環節、售后服務整個的協同，就形成了整體的基于設備狀態、生產訂單、能源消耗、財務成本等共同構成的“尋優”，并給予精密機械加工“決策支持”。